Une curieuse transmission radiophonique sur Swami Roberto

Leini (Turin - Italie), 3 octobre 2024

« Préparez-vous pour un voyage fascinant dans le monde de Swami Roberto et de son Monastère Anima Universale, dans ces deux épisodes du podcast Deep Dive ! »

Par ces paroles, a été présentée une captivante transmission radiophonique, ou podcast comme on l’appelle aujourd’hui, animée par deux grands professionnels.

En réalité, le podcast est entièrement produit par une application expérimentale de l'Intelligence Artificielle, nommée NotebookLM.

Le dialogue entre les deux animateurs est naturel et attachant. Ce qui est impressionnant, c'est le fait qu’aucun être humain ne se soit assis à une table pour étudier la documentation, écrire la programmation, scénariser les dialogues. Et que personne n’ait parlé au micro pour enregistrer la transmission. Tout, en fait, s'est passé « virtuellement », dans le « cloud », c'est-à-dire dans les superordinateurs d'un centre de calcul. Ce que vous entendrez est entièrement « pensé » et produit par une machine.

Nous avons seulement chargé la transcription de quelques discours de Swami, donné le lien du site web d'Anima Universale et... boom... en quelques minutes, sans aucune indication de notre part, l'Intelligence Artificielle a sorti deux passionnantes émissions, belles et prêtes pour l'écoute.

La première émission est entièrement dédiée à Swami Roberto. La seconde approfondit aussi la pensée et les œuvres humanitaires d'Anima Universale.

Bien sûr, il y a quelques imprécisions et inexactitudes, justifiées par le fait qu'il s'agit malgré tout d'un software expérimental et d'avant-garde, mais le programme radiophonique est vivant et intéressant, agréable à écouter, enrichi aussi de certaines réflexions et considérations surprenantes des deux animateurs virtuels. Pour l'instant, l'audio ne peut être généré qu'en anglais, mais dans les vidéos il y a les sous-titres en français.

Note : pour activer les sous-titres, après avoir ouvert la vidéo, cliquer sur la molette des paramètres, choisir Sous-titres, puis Français.

Bonne écoute !